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Fatima Ezzahraâ HLAOUTI

CASABLANCA

En résumé

Munie de motivation, de curiosité, et d'une forte capacité d'analyse avec d'excellentes compétences de collaboration, je suis très à l’aise avec les chiffres et les statistiques, j’aime leur donner sens et les voir impacter le réel. La science des données était donc une discipline toute indiquée pour moi.

Au travers les différentes missions déjà exécutées, j’ai pu me familiariser avec la manipulation et le traitement de grands jeux de données en utilisant des logiciels tels que SPSS, Talend et PowerBI. Ainsi que, l'implémentation des algorithmes prédictifs dans le framwork Tensorflow avec Python. Et finalement la présentation des résultats d'une manière synthétique avec des outils de reporting comme PowerBI afin de répondre à des problèmes métier.

Mes compétences :
Business Intelligence
Deep Learning
Oracle PL/SQL
Apache HBase
Apache Hive
Django
MongoDB
OpenCV
PostgreSQL
Machine Learning
Java
Apache Flume
Apache Kafka
Big Data
C Programming Language
C++
MySQL
Power BI
Python Programming
SPSS
Sqoop

Entreprises

  • Sillaps - Traitement des images & Big data

    2018 - 2019 Mise en place d'une solution deep learning pour la reconnaissance faciale et la détection des objets en temps réel ainsi que la génération des rapports BI pour les données collectées.
  • AccessWeb - Création des sites web

    2016 - 2017 Création des sites web dynamiques avec WordPress, selon les besoins des clients.
  • ORMVAG - Développement d'une application

    2016 - 2016 Réalisation d'une application pour la gestion des stocks en Java:
    * Création des interfaces utilisateurs.
    * Planifier et mettre en oeuvre une méthode pour maximiser la rentabilité.

Formations

  • Chambre Française De Commerce Et D'Industrie (Casablanca)

    Casablanca 2019 - 2020 Formation

    400 heures de pratique des les différents secteur de la data science:
    * Installation d'un Cluster Hadoop
    * Pratiquer les différents composants de l'écosystème hadoop (Hive, Hbase, Pig, Flume, Kafka, Sqoop)
    * Collection les données, création de DataWarehouse (ETL) et puis la génération des rapports dynamiques en PowerBI.
    * Utilisation des algorithmes des Machine Learning en SPSS Modeler.
  • Faculté Des Sciences (Kénitra)

    Kénitra 2017 - 2019 Master

    Big Data & Cloud Computing.

Réseau

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